توسعه مدل زنجیره تامین سبز و حل آن با بهره گیری از الگوریتمی فراابتکاری

در دیدگاه مرسوم و گذشته، مدیران زنجیره تأمین به دنبال تحویل سریع¬تر کالا و خدمات، کاهش هزینه و افزایش کیفیت بودند اما بهبود عملکرد زیست محیطی زنجیره تأمین و اهمیت هزینه¬های اجتماعی و تخریب محیط زیست لحاظ نمی¬گردید. با فشار مقررات دولتی برای اخذ استانداردهای زیست محیطی از یک طرف و رشد فزاینده تقاضای مشتریان برای عرضه محصولات سبز (بدون اثر مخرب بر محیط زیست) مفهوم زنجیره تأمین سبز و مدیریت آن را پدیدار ساخت. در این پایان¬نامه ضمن بررسی زنجیره تامین سبز، یک مدل مکان¬یابی تسهیلاتی چند هدفه برای شبکه حلقه بسته زنجیره تامین تحت تقاضای غیرقطعی مورد مطالعه قرار می گیرد. این مدل هزینه¬های افتتاح کارخانه، افتتاح مراکز انتخابی، تولید، حمل و نقل، ذخیره سازی، کاهش و کمبود محصول را مینیمم کرده و مواد سازگار با محیط زیست و تکنولوژی پاک را ماکزیمم می کند. بنابراین مسئله مورد بحث در این پژوهش توسعه یافته مدل مسئله انتخاب کارخانه¬ها و محصولات با بیشترین کیفیت در شبکه زنجیره تامین حلقه بسته در مقاله¬ی "a multi-objective facility location model for closed-loop supply chain network under uncertain demand and return" و مسئله انتخاب عرضع کننده با استفاده از ahp فازی و برنامه ریزی خطی جهت توسعه کاهش کربن در مقاله¬ی " supplier selection using fuzzy ahp and fuzzy multi-objective linear programming for developing low carbon supply chain" می باشد. تابع هدف دیگری به مدل اضافه می¬شود که مقدار گاز کربن انتشار یافته محصولات توسط کارخانه¬های تولیدی بوده و هدف، مینیمم کردن آن می¬باشد. مدل پایه یک مسئله np-hard بوده به همین دلیل مدل توسعه یافته نیز np-hard خواهد بود در نتیجه باید با الگوریتم فرا ابتکاری حل شود. به دلیل اینکه روش¬های حل دقیق قادر به حل آنها در ابعاد بزرگ نیست به ناچار باید به سراغ روش¬های حل نزدیک به بهینه فراابتکاری رفت. در فصل چهارم ابتدا الگوریتم توضیح داده خواهد شد سپس مدل ارائه شده با آن حل می¬گردد. الگوریتم ژنتیک نامغلوب با استفاده از نرم افزار لینگو و متلب و در سایزهای 30 و 60 محصولی حل شده و نتایج آن با هم مقایسه می¬شود. فصل 5 مربوط می¬شود به ارائه پیشنهادهای آتی که عبارتند از 1- بررسی منابع درحال فساد 2- بحث وجود منابع یکباره، 3- محدود نمودن شرایط برگشت 4- بررسی این مساله در حالت احتمالی بودن زمان¬ها، میزان منابع، میزان فسادپذیری منابع و هزینه¬ها یا هر حالت فازی آنها و 5- حل مسئله با الگوریتم¬های دیگر.